浮年盏

第二章:技术架构设计

系统架构设计、数据库设计、接口设计、安全架构、性能优化等完整的技术架构规划

2.1 系统整体架构设计

浮年盏产品采用四层架构设计,确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。

系统架构图

[这里应该放置系统架构图]

用户层 → 微信小程序前端 + Vue.js管理后台

应用层 → 业务端API服务 (Gin框架)

服务层 → 视频生产服务器 (FFmpeg + Redis队列)

数据层 → MySQL数据库 + Redis缓存 + OSS云存储

架构设计原则与实战经验

1. 高可用性设计

服务冗余:API服务集群部署,避免单点故障

数据库主从:MySQL主从复制,读写分离

缓存容错:Redis集群,故障自动切换

负载均衡:Nginx反向代理,流量分发

2. 可扩展性架构

微服务设计:服务模块化,独立部署扩展

数据库分库:按业务分库,水平扩展

弹性伸缩:容器化部署,动态扩容

CDN加速:静态资源分发,降低服务器压力

3. 安全性保障

网络隔离:DMZ区域,内外网分离

数据加密:传输加密,存储加密

访问控制:RBAC权限,最小权限原则

安全审计:操作日志,异常监控

2.2 数据库设计实战

采用MySQL作为主要数据库,Redis作为缓存数据库,设计19张核心数据表,经过多次迭代优化。

核心数据表设计详解

1. 用户相关表组

users表:用户基础信息、微信OpenID、用户状态

user_profiles表:用户详细信息、偏好设置、使用统计

user_sessions表:登录会话、Token管理、设备信息

2. 素材管理表组

records表:视频记录主表、用户关联、时间轴

photos表:照片信息、存储路径、修复状态

voices表:语音信息、音频转文本、时长统计

photo_repair_tasks表:修复任务、状态跟踪、结果记录

3. 系统管理表组

system_configs表:系统配置、参数设置、版本控制

user_visits表:访问统计、设备分析、地域分布

user_operations表:操作日志、行为分析、异常监控

数据库设计最佳实践

索引优化策略

主键索引:自增主键、聚集索引、查询优化

复合索引:查询字段组合、覆盖索引优化

分区策略:时间分区、数据归档、性能提升

数据一致性保障

事务管理:ACID特性、事务隔离、回滚机制

外键约束:数据完整性、级联更新、防止脏数据

数据备份:定时备份、增量备份、异地容灾

2.3 接口设计规范

采用RESTful API设计规范,设计300+个API接口,确保接口的一致性和易用性。

API接口分类

• 用户认证接口:微信登录、用户信息管理

• 素材管理接口:照片上传、语音录制

• 视频处理接口:任务创建、状态查询

• 系统管理接口:数据统计、系统监控

2.4 安全架构设计

采用多层次安全防护机制,确保用户数据和系统安全。

安全防护措施

• 微信OAuth认证:用户身份验证

• JWT令牌:API接口安全认证

• 数据加密:敏感信息加密存储

• 访问控制:权限管理和访问限制

2.5 性能优化策略

通过多种技术手段优化系统性能,提升用户体验。

性能优化方案

• Redis缓存:热点数据缓存

• 数据库优化:索引优化、查询优化

• CDN加速:静态资源加速

• 异步处理:视频生成任务异步处理